Brooke Dobson a cofondé Shimmr AI, convaincue que l’IA peut aider les éditeurs à résoudre de véritables problèmes. L’un des problèmes que Shimmr tente de résoudre n’est pas ce qu’il considère comme un manque de bons livres, comme le font d’autres, mais le fait qu’il y a tout simplement trop de titres pour qu’un éditeur, un détaillant ou un lecteur puisse s’y retrouver efficacement – un phénomène que Dobson appelle « surabondance ». La solution, dit-elle, est la « superdécouvrabilité ».
Ce n’est que l’un des sujets qu’elle abordera au US Book Show, où elle présentera le AI Lunch Summit, une session de 75 minutes sur la situation de l’industrie et la direction qu’elle doit prendre en matière d’IA. Avant sa comparution, elle s’est entretenue avec PW sur les agents, les algorithmes et pourquoi les anciennes règles de découverte ne s’appliquent plus.
Vous êtes impliqué dans l’IA pour la publication depuis le début. Comment les éditeurs s’adaptent-ils ?
Il y a eu un véritable changement d’attitude, surtout au cours des derniers mois. Les outils d’IA agentique, dans des modèles conviviaux comme Claude, ChatGPT et d’autres, ne sont devenus suffisamment accessibles que récemment pour que les personnes non techniques puissent les utiliser de manière significative. J’ai introduit les agents dans les sessions du camp d’entraînement, car les agents sont bien plus puissants en analyse de données que les grands modèles de langage standard. Les LLM ont été formés sur du texte et non sur des données, ils semblent donc confiants mais ne fournissent pas toujours un travail de qualité.
Et les agents sont meilleurs ?
Ce que les agents peuvent faire, c’est orchestrer des LLM avec quelque chose comme Python, et Python effectue l’analyse déterministe des données. Au cours d’une session, j’ai construit en direct un agent évaluateur GEO et un agent d’acquisition, puis j’ai donné à chacun la documentation afin qu’il puisse créer le sien. La réponse m’a dit que l’industrie était prête à engager cette conversation. Les gens ne sont plus seulement curieux. Ils veulent réellement utiliser ces outils.
Désolé, qu’est-ce que GEO ?
GEO est une optimisation générative du moteur. La recherche évolue fondamentalement et le manuel de référencement traditionnel est en train de mourir. Être consultable ne suffit plus car il faut aussi être citable. Amazon a déployé Rufus et les règles sont désormais différentes quant à la façon dont ce modèle d’IA trouve vos livres. ChatGPT, Claude et Gemini présentent les produits d’une manière complètement nouvelle. En fin de compte, GEO consiste essentiellement à mettre à jour vos métadonnées, les descriptions de vos livres et l’ensemble de votre package de découvrabilité afin que les modèles d’IA puissent vous trouver et vous recommander. Vous devez réfléchir à la façon dont une IA réagirait si quelqu’un demandait une recommandation de livre dans votre catégorie, puis vous assurer que vos titres sont ceux qui apparaissent. C’est la nouvelle frontière, et la plupart des éditeurs ne sont pas encore optimisés pour cela.
Comment Shimmr aborde-t-il cela spécifiquement ?
La première étape est ce que nous appelons le stratège, qui est le cerveau de l’opération. Il associe l’ADN d’un livre à cinq signaux externes : les tendances culturelles, ce qui se passe sur le marché, les concurrents de la sous-catégorie et autres. À partir de là, il développe ce que nous appelons un score d’impulsion thermique. Vous pouvez donc prendre un catalogue entier de, disons, 30 000 livres et en garder une impulsion continue, en faisant apparaître les titres qui sont culturellement en vogue en ce moment, avec une forte preuve sociale, avec lesquels vous devriez réellement faire quelque chose.
Lorsque les éditeurs décident quels livres mettre en publicité, ils font généralement des choix instinctifs. Certains de ces livres fonctionnent bien, d’autres non, parce qu’ils n’étaient tout simplement pas culturellement pertinents à ce moment-là. Il était auparavant impossible de parcourir un catalogue de cette taille. Vous pouvez désormais identifier la centaine de titres sur 30 000 actuellement prêts et y concentrer vos dépenses.
Et qu’en est-il du GEO susmentionné ?
Le kit Shimmr GEO aide les éditeurs à créer ce package afin que leurs livres puissent être trouvés non seulement sur Google, mais sur toutes les plates-formes d’IA qui jouent de plus en plus un rôle d’intermédiaire dans la manière dont les lecteurs découvrent ce qu’ils doivent lire ensuite.
Parlons du cadre que vous avez développé pour le USBS Lunch Summit : la surabondance rencontre la superdécouverte.
L’édition n’est pas confrontée à une inefficacité marketing. Elle se trouve face à une impossibilité structurelle. Il existe plus de cent millions de livres publiés en anglais, et ce volume ne fait qu’augmenter parce que l’IA permet aux auteurs d’écrire et de faire des recherches plus rapidement que jamais. Pendant des décennies, l’industrie s’est appuyée sur un modèle axé sur l’offre, agissant comme gardien de la distribution. Aujourd’hui, l’IA inverse cette dynamique. Nous entrons dans une ère axée sur la demande, où l’IA constitue la nouvelle porte d’entrée. Auparavant, la surabondance n’était qu’un problème. Aujourd’hui, avec les bons outils, je pense que c’est l’une des plus grandes opportunités que l’industrie ait jamais eues. Parce qu’en fin de compte, il ne s’agit pas de tout découvrir. Il s’agit de faire découvrir les bonnes choses au bon moment par les bonnes personnes.
Quelle est la chose la plus importante que vous souhaitez que les éditeurs repartent ?
En termes simples, il ne s’agit pas d’une menace à gérer. C’est une opportunité à saisir. La liste de fonds représente à elle seule une énorme quantité de valeur financièrement débloquée sur laquelle les éditeurs sont assis. Désormais, nous pouvons faire ressortir ce qui est pertinent, atteindre les bons lecteurs et transformer ce qui semblait être un problème de gestion de catalogue impossible en un véritable avantage concurrentiel. Cela fait des années que l’industrie considère la surabondance comme une crise. Je pense qu’il est temps de commencer à y penser comme au meilleur problème que nous ayons jamais eu.
Brooke Dobson présente le AI Lunch Summit: Superabundance and Superdiscoverability à PW‘s US Book Show le 3 juin, de 12h30 à 14h00
