Après plus d’une décennie dans le développement commercial et client chez Nielsen, NPD Group et Circana, David Walter s’est lancé cette année à son compte avec BookInsights.ai, un cabinet de conseil visant à aider les éditeurs à transformer les données en décisions. Walter a parlé à PW à propos de sa nouvelle entreprise.
Vous venez de lancer votre premier produit, Consumer Compass. Qu’est-ce que c’est?
Il s’agit d’une nouvelle enquête auprès des consommateurs qui, je crois, est la première étude détaillée et complète sur l’acheteur de livres américain depuis près d’une décennie. C’est le premier depuis avant Covid, BookTok, Colleen Hoover et la romance. J’attends les résultats complets début novembre.
Que couvre-t-il ?
L’enquête s’adressera à 5 000 acheteurs de livres et les profilera par genre, couvrant la manière dont ils découvrent des livres sur tous les canaux, y compris les médias sociaux et autres outils numériques, où et comment ils achètent, ainsi que leur mélange de livres imprimés, électroniques et audio, avec un examen plus approfondi des habitudes audio, du comportement d’abonnement, etc.
Pourquoi pensez-vous qu’une étude comme celle-ci est attendue depuis longtemps ?
Tout au long de mon séjour chez BookScan, les éditeurs revenaient sans cesse aux mêmes frustrations : des lacunes dans ce qui était suivi : les petites presses indépendantes qui vendent 10 000 exemplaires, l’audio numérique, le marché des bibliothèques. Il existe également un véritable manque de données sur les consommateurs. Tout le monde parle d’audience et de découverte, mais il n’existe aucune référence permettant de comprendre qui est réellement l’acheteur de livres aujourd’hui, ni comment il trouve des livres. C’est la lacune pour laquelle Consumer Compass est conçu pour combler.
L’IA entre-t-elle en jeu ?
À deux endroits. Premièrement, dans les questions que nous posons. La découverte est actuellement une préoccupation majeure pour les éditeurs, et d’autres recherches suggèrent que les achats médiés par l’IA (demander des recommandations à ChatGPT, par exemple) connaissent une croissance rapide et un taux de conversion plus élevé. Nous ne savons pas encore à quoi cela ressemble pour les livres, nous demandons donc directement aux acheteurs ce qu’ils demandent à l’IA lorsqu’ils recherchent quelque chose à lire. Nous demandons également ce que les consommateurs pensent du contenu généré par l’IA dans les livres, ce qui, je pense, sera fascinant étant donné à quel point l’industrie elle-même en discute.
Deuxièmement, l’IA est intégrée à la plateforme d’enquête elle-même. Les personnes interrogées peuvent utiliser la reconnaissance d’image pour télécharger une photo de couverture ou une capture d’écran, au lieu de saisir les détails du livre. Le tout fonctionne d’abord sur mobile et sous forme de chat, avec un assistant IA aidant les gens. L’objectif est d’améliorer la qualité des données en facilitant la participation des personnes.
Vous avez passé des années dans le domaine des relations chez BookScan. Qu’est-ce qui vous a poussé à sortir seul ?
BookScan est profondément ancré dans l’industrie, ce qui représentait un énorme avantage au départ, mais il ne s’agit que d’une petite partie d’une très grande entreprise et le marché lui-même est énorme et fragmenté : des milliers d’éditeurs, des dizaines de milliers de détaillants. Aucun ensemble de données ne peut à lui seul englober tout cela.
Ce que j’entendais constamment, en particulier de la part des éditeurs situés en dessous du niveau le plus élevé, c’est qu’ils n’avaient pas les analystes internes ni le temps nécessaire pour transformer les données brutes en informations réelles. Au moment où ils ont compris les chiffres d’une semaine, ceux de la semaine suivante sont déjà arrivés. C’est là que je pense pouvoir aider : en associant la connaissance du marché acquise au cours de mes années BookScan avec des outils d’IA pour amener les éditeurs à passer plus rapidement des données aux décisions. Consumer Compass est le premier produit issu de cette initiative, et s’il fonctionne, j’aimerais qu’il soit le premier d’une longue série.
