Même si les opinions sur l'impact plus large de l'IA générative sur la publication varient, il est indéniable que la technologie est sur le point d'avoir un impact significatif sur de nombreux flux de publication traditionnels. Et en tant que personne qui suit de près le développement des technologies d’IA, j’ai pu constater par moi-même que l’intégration de l’IA n’est pas un avenir lointain pour l’édition mais une réalité présente.
Jusqu’à présent, mes propres expériences avec les outils d’IA ont démontré le potentiel important de l’IA dans toute une série d’opérations de publication. Par exemple, lorsqu’il s’agit d’analyser des contrats, les algorithmes d’IA sont capables d’identifier et de disséquer des éléments tels que les principales clauses de redevances et les points d’arrêt financiers cruciaux à la fois pour la négociation et la conformité. L'IA s'est également montrée prometteuse en termes de conversion numérique, comme la transformation de texte OCR en HTML proprement balisé. L’IA peut également aider à analyser et à optimiser des aspects clés de la chaîne d’approvisionnement, tels que le débit des entrepôts. Et les outils d’IA se révèlent également être des assistants polyvalents dans le processus créatif.
L’émergence de flux de travail basés sur des agents est très prometteuse pour le secteur de l’édition. Inspirés par des leaders d'opinion comme Andrew Ng et propulsés par de récentes discussions lors de conférences industrielles, les flux de travail basés sur des agents sont des modèles itératifs ou procéduraux dans lesquels un grand modèle de langage affine ses résultats à travers de multiples étapes qui imitent les processus humains (par exemple, la rédaction d'un brouillon, l'édition) puis le guider tout au long de la production.
Les flux de travail de publication sont particulièrement adaptés à l’intégration de l’IA qui permet l’automatisation des tâches répétitives et la prise en charge basée sur l’IA pour des décisions et des jugements plus complexes. Et dans certains domaines, notamment celui de la STM, cette intégration est déjà en cours. Dans une récente conversation par courrier électronique, Pradeep Jain, de la société de services de contenu basée sur l'automatisation Intect, m'a dit qu'il devenait de plus en plus courant de voir des flux de travail dans lesquels une personne est assistée par plusieurs « agents » d'IA, les humains se concentrant sur les aspects plus intellectuels. tâches et l’IA effectuant les tâches de routine. Un éditeur, par exemple, peut examiner un manuscrit pour en vérifier la qualité d'écriture et l'exactitude du sujet, et utiliser des outils d'IA pour le formatage des références et la vérification de l'accessibilité des images.
La synergie entre les outils d’IA et les plateformes de gestion de workflow (telles que Jira et Asana) représente une autre opportunité pour les éditeurs. L'intégration d'agents d'IA et d'assistants de flux de travail dans les systèmes de gestion de projet peut fournir un écosystème humain-IA cohérent et fiable qui peut améliorer la productivité et favoriser une plus grande innovation à grande échelle.
Jusqu’à présent, dans mon travail avec l’IA, il m’est également apparu clairement que le véritable potentiel de l’IA générative dans l’édition se situe au-delà de ses applications actuelles. Mais pour exploiter ce potentiel, nous devons impliquer ceux qui connaissent le mieux ces tâches et ces flux de travail : nos employés. Ce n’est qu’en tirant parti de leurs connaissances que nous pourrons créer des outils d’IA capables d’affiner et d’accélérer les aspects les moins engageants et les plus répétitifs de leurs rôles. Et pour réussir à impliquer les employés, il faut un plan d’action.
Chez mon employeur actuel, nous avons lancé un programme pour catalyser l'adoption d'outils d'IA. Il comprend la fourniture d'un abonnement d'entreprise à OpenAI et une formation pour aider les employés à comprendre les concepts clés, tels que la manière de créer des invites efficaces et d'identifier les lignes rouges à ne pas franchir (par exemple, créer du contenu qui sera intégré à nos publications). Nous construisons également une bibliothèque partagée d'invites d'IA efficaces (Ethan Mollick, professeur d'entrepreneuriat à la Wharton School et commentateur bien connu de l'IA appelle cela un grimoire).—un livre de sorts de productivité partagé). De plus, nous mettons en œuvre un programme d'incitation pour reconnaître et récompenser ceux qui développent des invites qui apportent de la valeur à plusieurs personnes.
Bien entendu, des défis subsistent, notamment l'absence d'un mécanisme de retour d'information robuste pour évaluer l'impact des invites partagées et d'un moyen de les intégrer efficacement dans les flux de travail quotidiens. Aborder ces questions et d’autres sera crucial à mesure que nous affinons notre approche.
Alors que nous entrons dans une nouvelle ère de l’édition, l’intégration de l’IA générative dans nos flux de travail présente une opportunité passionnante. Il ne s'agit pas seulement d'adopter de nouvelles technologies pour mener à bien notre travail, il s'agit de repenser la façon dont nous abordons notre travail. Il s'agit de cultiver une culture d'innovation et de collaboration. Le voyage ne fait que commencer. Mais on voit déjà que les possibilités sont vastes.
Le chroniqueur Ken Brooks est le fondateur du cabinet de conseil Treadwell Media Group et l'un des partenaires fondateurs de Publishing Technology Partners.
Une version de cet article est parue dans le numéro du 27/05/2024 de Éditeurs hebdomadaire sous le titre : Les partenariats homme-IA rendront les travailleurs de l'édition plus productifs et innovants
