Princeton University Press (PUP) a signé un partenariat avec Cashmere, une plateforme de licence de contenu d’IA, pour mettre le catalogue de l’éditeur à la disposition des plateformes d’IA « conformes aux droits d’auteur ».
L’accord utilisera l’infrastructure de Cashmere pour autoriser la découverte de livres PUP par des outils de recherche émergents en IA, avec un accent particulier sur les licences de génération augmentée (RAG), c’est-à-dire la recherche en direct et la récupération d’informations.
Aux termes de l’accord, PUP conserve le contrôle sur les titres qui sont sous licence et à quelles conditions, et le modèle « sans formation LLM » de Cashmere vise à maintenir l’accord aligné sur les normes de licence existantes dans l’édition, plutôt que d’ouvrir le catalogue à une formation modèle.
« Notre objectif chez Cashmere est de donner aux éditeurs la confiance et les outils nécessaires pour participer à l’économie de l’IA selon leurs propres conditions », a déclaré Jonathan Munk, PDG de Cashmere, dans l’annonce.
La directrice du PUP, Christie Henry, a ajouté que le partenariat donne à la presse l’infrastructure nécessaire pour rendre son contenu disponible aux applications d’IA « dans les conditions que nous définissons, avec la transparence, l’éthique et la responsabilité que nos auteurs et lecteurs méritent ».
L’accord ajoute PUP à une liste croissante de partenaires d’édition Cashmere. Plus tôt cette année, la société a annoncé des partenariats avec Rockefeller University Press et Springer Publishing.
Comme PW a rapporté que Cashmere, qui a clôturé plus tôt cette année un tour de table de 5 millions de dollars dirigé par Reach Capital, avec la participation d’Ingram Content Group, Pearson et Naver, a construit l’intégration derrière le partenariat de licence Wiley-Perplexity et gère désormais largement les intégrations de données premium de Perplexity. La société travaille également avec Harvard Business Publishing.
Cashmere s’est positionné comme un intermédiaire équitable entre l’édition académique et l’IA. Sa technologie, construite sur ce qu’elle appelle un cadre « omnipub », analyse le contenu de l’éditeur dans un format structuré pour les systèmes d’IA plutôt que d’exposer le texte intégral, avec une licence tarifée par jeton, par utilisation ou par relation.
Dans un Cuisine savante Dans un article invité la semaine dernière, Wendy Queen, directrice de la transformation chez Johns Hopkins University Press, et Jonathan Woahn, cofondateur de Cashmere, ont fait valoir que la communauté universitaire a connu deux vagues de pertes de profits à la suite des changements récents : d’abord lorsque les agrégateurs commerciaux ont profité de leurs efforts pour numériser et numériser leurs publications, et ensuite lorsque des plateformes comme Google Scholar ont profité de l’infrastructure de citation construite par les éditeurs universitaires. Dans les deux cas, les plateformes intermédiaires ont profité du travail des éditeurs.
Les auteurs affirment que l’IA représente une troisième opportunité de ce type et que les éditeurs, les bibliothèques et les partenaires technologiques doivent se coordonner sur une « couche de participation » partagée régissant l’authentification, l’attribution et l’octroi de licences avant que celle-ci ne soit imposée par des acteurs extérieurs qui n’ont pas à cœur les meilleurs intérêts de l’édition. Ils appellent à un cadre commun dans lequel les fournisseurs et éditeurs individuels pourraient chacun s’intégrer une seule fois, au lieu du flux continu et varié d’accords bilatéraux entre éditeurs individuels et plates-formes individuelles.
